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Knowledge-based Systems

评估信息:

影响因子:7.2

年发文量:874

基于常识的系统 SCIE

Knowledge-based Systems

《基于常识的系统》(Knowledge-based Systems)是一本以工程手艺-计较机:野生智能综合研讨为特点的国际期刊。该刊由Elsevier出书商创刊于1987年,刊期Bimonthly。该刊已被国际首要权势巨子数据库SCIE收录。期刊聚焦工程手艺-计较机:野生智能范畴的重点研讨和前沿停顿,实时刊载和报道该范畴的研讨功效,努力于成为该范畴同业停止疾速学术交换的信息窗口与平台。该刊2023年影响因子为7.2。CiteScore指数值为14.8。

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期刊简介估计审稿时候: 约7.8个月

Knowledge-Based Systems is an international, interdisciplinary and applications-oriented journal. This journal focuses on systems that use knowledge-based (KB) techniques to support human decision-making, learning and action; emphases the practical significance of such KB-systems; its computer development and usage; covers the implementation of such KB-systems: design process, models and methods, software tools, decision-support mechanisms, user interactions, organizational issues, knowledge acquisition and representation, and system architectures.

This journal's current leading topics are but not limited to:

• Big data techniques and methodologies, data-driven information systems, and knowledge acquisition

• Cognitive interaction and intelligent human interfaces

• Recommender systems and E-service personalization

• Intelligent decision support systems, prediction systems and warning systems

• Computational and artificial intelligence based systems and uncertain information processes

• Swarm intelligence and evolutionary computing

• Knowledge engineering, machine learning-based systems and web semantics

The journal also welcomes papers describing novel applications of knowledge based systems in any human endeavor: ranging from financial technology to engineering to health science or any other domain impacted by Artificial Intelligence technologies and its associated techniques and systems.

《常识库系统》是一本国际性、跨学科、面向利用的期刊。该期刊专一于利用常识库 (KB) 手艺撑持人类决议计划、进修和步履的系统;夸大此类 KB 系统的现实意思;其计较机开辟和利用;涵盖此类常识库系统的实行:设想进程、模子和体例、软件东西、决议计划撑持机制、用户交互、构造题目、常识取得和表现和系统架构。

本期刊以后的首要主题包含但不限于:

• 大数据手艺和体例、数据驱动的信息系统和常识取得

• 认知交互和智能人机界面

• 保举系统和电子办事特性化

• 智能决议计划撑持系统、展望系统和预警系统

• 基于计较和野生智能的系统和不肯定信息进程

• 群体智能和退化计较

• 常识工程、基于机械进修的系统和收集语义

本期刊还接待描写常识库系统在任何人类勾当中的新利用的论文:从金融手艺到工程到安康迷信或任何其余受野生智能手艺及其相干手艺影响的范畴,和系統。

《Knowledge-based Systems》(基于常识的系统)编辑部通信体例为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。若是您须要辅佐投稿或润稿办事,您可以或许征询咱们的客服教员。咱们专一于期刊征询办事十年,熟习颁发政策,可为您供给一对一投稿指点,防止您在投稿时频仍碰鼻,节流您的可贵时候,有用晋升颁发机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。咱们视诺言为生命,多方面确保文章宁静失密,在任何环境下都不会泄漏您的小我信息或稿件内容。

中科院分区

2023年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2022年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2021年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 1区

2021年12月根本版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程手艺 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 2区

2021年12月进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 1区

2020年12月旧的进级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计较机迷信 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计较机:野生智能 1区
名词诠释:

根本版:即2019年12月17日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表》;将JCR中一切期刊分为13个大类,期刊规模只要SCI期刊。

进级版:即2020年1月13日,正式宣布的《2019年中国迷信院文献谍报中间期刊分区表进级版(试行)》,进级版接纳了改良后的目标体例系统对根本版的延续和改良,影响因子不再是分区的独一或决议性身分,也不了分区的IF阈值期刊由根本版的13个学科扩大至18个,科研评估将加倍明白。期刊规模有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年起头,分区表将只宣布进级版功效,不再有根本版和进级版之分,根本版和进级版(试行)将过渡共存三年时候。

JCR分区(2023-2024年最新版)

JCR分区品级:Q1

按JIF目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 197

86.5%

按JCI目标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 34 / 198

83.08%

Gold OA文章占比 研讨类文章占比 文章自引率
8.59% 99.54% 0.12...
开源占比 出书国人文章占比 OA被援用占比
0.04... 0.46 0.02...

名词诠释:JCR分区在学术期刊评估、科研功效展现、科研标的目的指导和学术交换与协作等方面都具备首要的代价。经由过程对期刊影响因子的切确计较和详尽分别,JCR分区可以或许清楚地反应出差别期刊在统一学科范畴内的绝对地位,从而赞助科研职员精确辨认出高品质的学术期刊。

CiteScore 指数(2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
14.8 2.219 2.226
学科种别 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q1 8 / 148

94%

大类:Decision Sciences 小类:Management Information Systems Q1 8 / 131

94%

大类:Decision Sciences 小类:Software Q1 28 / 407

93%

大类:Decision Sciences 小类:Artificial Intelligence Q1 31 / 350

91%

名词诠释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评估系统。CiteScore 2021 的计较体例是期刊比来4年(含计较年度)的被引次数除以该期刊近四年颁发的文献数。CiteScore基于环球最广泛的择要和引文数据库Scopus,合用于一切延续出书物,而不只仅是期刊。今朝CiteScore 收录了跨越 26000 种期刊,比取得影响因子的期刊多13000种。被各界人士以为是影响因子最无力的合作敌手。

数据趋向图

积年中科院分区趋向图

积年IF值(影响因子)

积年引文目标和发文量

积年自引数据

发文数据

2019-2021年国度/地域发文量统计

国度/地域 数目
CHINA MAINLAND 1020
Spain 129
USA 116
Australia 100
England 77
India 61
Canada 58
Japan 56
Iran 44
Singapore 39

2019-2021年机构发文量统计

机构 数目
SICHUAN UNIVERSITY 56
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 50
UNIVERSITY OF GRANADA 49
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 45
XIDIAN UNIVERSITY 43
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... 40
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 35
HUNAN UNIVERSITY 32
IWATE PREFECTURAL UNIVERSITY 31
TSINGHUA UNIVERSITY 31

2019-2021年文章援用数据

文章援用称号 援用次数
Graph embedding techniques, applications... 148
An efficient binary Salp Swarm Algorithm... 96
Evolutionary Population Dynamics and Gra... 84
Emperor penguin optimizer: A bio-inspire... 76
Consensus reaching in social network gro... 76
Predicting protein structural classes fo... 70
Binary dragonfly optimization for featur... 64
A novel adversarial learning framework i... 52
Convolutional neural network-based hidde... 50
Multi-Imbalance: An open-source software... 49

2019-2021年文章被援用数据

被援用期刊称号 数目
IEEE ACCESS 1435
KNOWL-BASED SYST 1112
J INTELL FUZZY SYST 561
INFORM SCIENCES 454
SOFT COMPUT 444
EXPERT SYST APPL 370
APPL SOFT COMPUT 352
INT J MACH LEARN CYB 234
APPL INTELL 233
COMPUT IND ENG 228

2019-2021年援用数据

援用期刊称号 数目
KNOWL-BASED SYST 1112
INFORM SCIENCES 591
EXPERT SYST APPL 359
IEEE T PATTERN ANAL 296
NEUROCOMPUTING 274
IEEE T KNOWL DATA EN 265
APPL SOFT COMPUT 223
PATTERN RECOGN 216
J MACH LEARN RES 208
IEEE T FUZZY SYST 181

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免责申明

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